如何在不通过市场的情况下购买AI训练数据

实际有什么变化？

您不再为匿名池指定任务，而是为指定团队指定结果。这意味着前期工作更多，但后续的麻烦大大减少。

这也意味着责任是单一的。当数据集出现问题时，只有一个责任方，而不是通过匹配层时的情况。

合作通常如何开始？

从讨论您想教给模型的内容开始，而不是数量。数量是规范的下游，先问数量的供应商是在报价而不是在制定范围。

然后是试点，其目的是找出您规范中的差距。承诺的数量在此之后，根据实际与注释员见面的规范定价。

商业条款如何构建？

是可变的，这是有意为之。Corpshore按项目、按接受的任务、按小时定价，并在需要建立能力时收取设置费用。适用的组合取决于工作的形态，并与员工最终确定，而不是强制采用单一模式。

抵制单一单价的原因是它适合某些工作，但会严重扭曲其他工作，特别是那些正确答案有时需要花费平均答案十倍时间的工作。

• 按项目为定义范围的项目定价
• 按接受的任务为高量可重复工作定价
• 按小时为探索性或专家工作定价
• 在需要建立能力时收取设置费用

在运营上应该有什么期望？

指定联系人、可检查的QA流程以及团队在整个项目中的连续性。连续性是该模式的实质性好处，因此合理的要求是在项目暂停和重启时会发生什么。

您还应该期望在某些事情不可能时得到通知。一个同意所有要求的供应商并没有仔细阅读这些要求。

数据运营商和数据市场有什么区别？

运营商使用自己的团队进行交付，并对结果负有单一责任。市场将您发布的任务与可用供应匹配，将责任分散在匹配层。

首次数据合作应如何构建？

首先进行规范对话，然后进行试点，其目的是找出规范差距，然后根据实际与注释员测试过的规范定价的承诺数量。

Corpshore如何为数据工作定价？

按项目、按接受的任务、按小时定价，并在需要建立能力时收取设置费用。组合取决于工作的形态，并与Corpshore AI员工最终确定。