JwumaJak przeprowadzić pilotaż danych przed zaangażowaniem rzeczywistego budżetu
· 2 min czytania · procurement, specification
To tłumaczenie zostało wykonane maszynowo i nie zostało sprawdzone przez native speakera. W razie wątpliwości obowiązuje wersja angielska. Napisz nam, jeśli coś brzmi błędnie, a poprawimy. English
Pilotaż ma na celu znalezienie pytań, na które Twoja specyfikacja nie odpowiada, a nie produkcję użytecznych danych. Oceniaj go na podstawie liczby rzeczywistych niejasności, które ujawnił, oraz sposobu, w jaki dostawca sobie z nimi poradził, a nie na podstawie dostarczonej ilości. Pilotaż, który produkuje czyste dane i nie generuje pytań, nie mówi Ci niczego.
W skrócie
- Głównym wynikiem pilotażu jest lista wad specyfikacji.
- Pilotaż, który nie wykazuje żadnych niejasności, jest sygnałem ostrzegawczym, a nie sukcesem.
- Kryteria akceptacji powinny być uzgodnione przed rozpoczęciem pilotażu.
- Dane pilotażowe powinny być próbkowane według przekrojów, a nie losowo.
- Sposób, w jaki dostawca radzi sobie z kwestionowanym elementem, jest bardziej pouczający niż wskaźnik zaliczenia.
Planujesz podobny projekt?
Wolimy rozmawiać o problemie niż wyceniać sam wolumen.
Zobacz nasze możliwościCzym właściwie jest pilotaż?
Odkrywaniem, czego nie mówi Twoja specyfikacja. Każda instrukcja ma luki, a pilotaż to najtańsze miejsce, aby je odkryć. Wartościowym wynikiem jest lista przypadków, których anotatorzy nie mogli rozwiązać na podstawie Twoich instrukcji.
Ocenianie pilotażu na podstawie przepustowości odwraca to. Dostawca optymalizujący pod kątem czystego pilotażu rozwiąże niejasności po cichu, co jest dokładnie tym zachowaniem, którego najmniej chcesz i którego nie zobaczysz aż do produkcji.
Dlaczego bezproblemowy pilotaż to zły znak?
Ponieważ Twoja specyfikacja nie jest aż tak dobra. Pierwsza instrukcja nikogo nie jest. Jeśli pilotaż wraca z wysoką zgodnością i zerowymi wykazanymi niejasnościami, najbardziej prawdopodobnym wyjaśnieniem jest to, że anotatorzy zgadywali konsekwentnie, a nie że Twoje instrukcje były kompletne.
Poproś o pokazanie flag. Dostawca, który nie może ich przedstawić, albo ich nie zebrał, albo zniechęcał do ich zgłaszania.
Jak powinno się próbkować dane pilotażowe?
Według przekrojów, celowo nadmiernie uwzględniając części, które uważasz za trudne. Losowe próbkowanie pilotażu zazwyczaj daje łatwą większość, gdzie nic nie idzie źle.
Uwzględnij niektóre elementy, dla których już znasz poprawną odpowiedź. Złote elementy w pilotażu nic nie kosztują i mówią więcej niż jakakolwiek statystyka zgodności.
- Celowo nadmiernie uwzględniaj trudne przekroje
- Uwzględnij złote elementy z znanymi odpowiedziami
- Uzgodnij kryteria akceptacji przed rozpoczęciem
- Poproś o pokazanie każdej wykazanej niejasności
- Przetestuj proces rozstrzygania sporów na jednym rzeczywistym nieporozumieniu
Co należy przetestować oprócz danych?
Proces rozstrzygania sporów. Weź jeden element, który uważasz za błędnie oznaczony, i odpowiednio go zakwestionuj. Sposób, w jaki dostawca radzi sobie z tym pojedynczym przypadkiem, przewiduje produkcję znacznie lepiej niż główne liczby pilotażu.
Przetestuj również, jak szybko wyjaśnienie specyfikacji dociera do anotatorów, ponieważ w produkcji to opóźnienie decyduje o tym, ile pracy zostanie wykonane na podstawie nieaktualnych instrukcji.
Inne pytania
Jaki jest cel pilotażu anotacji danych?
Aby znaleźć pytania, na które Twoja specyfikacja nie odpowiada. Głównym wynikiem jest lista niejasności, a nie ilość gotowych danych.
Czy pilotaż bez wykazanych niejasności to dobry wynik?
Nie. Zazwyczaj oznacza to, że anotatorzy rozwiązywali niejasności po cichu, a nie że Twoja instrukcja była kompletna, a te ciche rozwiązania będą niespójne w produkcji.
Jak powinno się próbkować dane pilotażowe?
Według przekrojów, nadmiernie uwzględniając części, które uważasz za trudne, z niektórymi złotymi elementami, których poprawną odpowiedź już znasz. Losowe próbkowanie zazwyczaj zwraca łatwą większość.