用贡献者来训练AI Zimbabwe

在您的模型存在盲点的地方收集的图像

从您关心的市场中实际存在的贡献者那里委托现实世界的摄影。街道标志、零售货架、农产品、车辆、非正式店面。这些类别在每个抓取的数据集中都很稀缺。

• EXIF从头到尾保留，因此来源信息在您的训练集中得以保留
• 结构化捕获清单在应用内执行，而不仅仅是在简报中
• 在画面中有人或私人财产时记录同意
• 验证者会在您看到之前拒绝模糊、重复和缺失元数据的内容

供应商拒绝报价的语言音频

带有说话者转换和代码转换标记的转录。这准确捕捉了说话者在句中切换语言的位置，这是大多数人实际说话的方式，也是大多数ASR系统崩溃的地方。

• 贡献者是母语或流利的讲者，来源于本地区。
• 在入职培训中教授的代码切换惯例，并由QA执行
• 可选的模型辅助初步处理，总是由人类校正
• 每种语言的质量单独跟踪，不合并为一个数字。

根据您控制的评分标准进行人工判断

根据您定义的标准对模型输出进行评分。评分标准在工作开始时冻结，因此每批次始终根据单一、可审计的标准进行评判，而不是漂移的标准。

• 您编写评分标准；我们根据它进行招聘和校准
• 校准任务在生产工作开始前保持审查员一致
• 分歧升级到高级审核员，保留记录
• 为更高保证的批次提供金任务和共识审查

评分标准在工作开始前被冻结

你制定标准；一批次的评判是基于一个固定标准，而不是漂移的标准。

审核时钟在软件里运行

每份合同都有一个倒计时，显示在门户网站上，你不必去追问代表做决定。

没有单一公布的费率表

价格会根据你实际使用的服务来确定：按任务、按项目、按批次或按保留费，任何开始之前先确认。

争议留下痕迹

拒绝会跟冻结的评估标准挂钩，然后在恢复窗口里把它送回给原始贡献者，历史记录也会保留下来。

贡献者直接获得报酬

工作跟做这件事的人之间没有任何分包层级。