Cách hoạt động của quy trình chất lượng ba tầng và cách kiểm tra quy trình của bạn

· 4 phút đọc · quality, procurement
Bản dịch này do máy tạo ra và chưa được người bản ngữ kiểm tra. Khi có điểm chưa rõ, bản tiếng Anh là bản gốc. Hãy cho chúng tôi biết nếu có lỗi và chúng tôi sẽ sửa. English
Quy trình chất lượng xếp lớp tự động xác thực, đánh giá đồng cấp và phân xử cấp cao để mỗi tầng bắt lỗi mà tầng trước không thể. Phần quan trọng và thường bị thiếu là đo lường chính người đánh giá về tỷ lệ bị bác bỏ, vì một người đánh giá không được đo lường là một điểm thất bại duy nhất nằm trên mỗi nhãn.
Tóm tắt
- Tự động xác thực bắt lỗi về định dạng và độ hoàn chỉnh với chi phí thấp.
- Đánh giá đồng cấp bắt lỗi về diễn giải mà vượt qua xác thực.
- Phân xử cấp cao giải quyết sự bất đồng thực sự, không phải lỗi thường xuyên.
- Người đánh giá nên được đo lường về tỷ lệ bị bác bỏ.
- Các mục vàng đo lường chính quy trình thay vì người chú thích.
Bạn đang lên kế hoạch cho dự án tương tự?
Chúng tôi muốn trao đổi về vấn đề hơn là báo giá theo khối lượng.
Xem năng lựcMỗi tầng thực sự bắt lỗi gì?
Tự động xác thực bắt những lỗi rẻ: trường bị thiếu, đầu ra sai định dạng, hình ảnh mờ, gần giống nhau, siêu dữ liệu bị thiếu. Bắt những lỗi này trước khi con người xem là sự khác biệt giữa việc người đánh giá dành thời gian cho phán đoán và dành thời gian cho định dạng.
Đánh giá đồng cấp bắt lỗi về diễn giải, nơi đầu ra đúng định dạng nhưng sai. Phân xử cấp cao tồn tại cho sự bất đồng thực sự giữa những người có năng lực, và không nên hấp thụ lỗi thường xuyên mà đánh giá đồng cấp bỏ sót.
Tại sao phải đo lường người đánh giá?
Vì người đánh giá áp dụng diễn giải của họ vào mọi thứ họ chạm vào, nên một người đánh giá hiểu sai hướng dẫn sẽ tạo ra lỗi nhất quán, vô hình trên một phần lớn của tập dữ liệu. Không có gì ở hạ nguồn bắt được lỗi này, vì mọi thứ ở hạ nguồn đều tin tưởng người đánh giá.
Đo lường tỷ lệ bị bác bỏ làm cho nó trở nên rõ ràng. Một người đánh giá mà quyết định của họ thường xuyên bị bác bỏ trong phân xử có thể được nhận diện và sửa chữa, điều này là không thể nếu chỉ có người chú thích được chấm điểm.
Chế độ thất bại trông có vẻ ổn là gì?
Tỷ lệ chấp nhận cao, sự đồng thuận cao và một tập dữ liệu sai lầm trong một phần. Điều này xảy ra khi người chú thích và người đánh giá cùng hiểu sai hướng dẫn: mọi người đều đồng ý, không có gì bị gắn cờ, và chỉ số cho thấy dự án đang tiến triển tốt.
Các mục vàng là biện pháp phòng thủ. Các mục có câu trả lời đúng đã biết, được gieo vào lô, đo lường chính quy trình thay vì người chú thích, và là thứ duy nhất phát hiện lỗi đồng thuận.
- Gieo các mục vàng với câu trả lời đã biết
- Đo lường người đánh giá về tỷ lệ bị bác bỏ
- Báo cáo sự đồng thuận theo từng phần, không chỉ tổng thể
- Theo dõi tỷ lệ gắn cờ như một tín hiệu sức khỏe, không phải chi phí
Bạn nên yêu cầu xem gì?
Tỷ lệ bị bác bỏ theo người đánh giá, hiệu suất của mục vàng theo thời gian, và tỷ lệ gắn cờ theo lô. Tỷ lệ gắn cờ giảm thường được hiểu là chất lượng cải thiện và ít nhất cũng thường là mọi người học rằng việc gắn cờ không được hoan nghênh.
Hỏi điều gì xảy ra với một sự mơ hồ bị gắn cờ. Nếu câu trả lời là nó được giải quyết bởi một người đánh giá mà không cập nhật hướng dẫn, thì sự mơ hồ đó đang được giải quyết không nhất quán trên toàn bộ lô.
Câu hỏi khác
Quy trình chất lượng trong chú thích dữ liệu là gì?
Một quy trình QA xếp lớp nơi tự động xác thực, đánh giá đồng cấp và phân xử cấp cao mỗi tầng bắt lỗi mà tầng trước không thể, để sự chú ý của con người đắt đỏ được dành cho phán đoán thay vì định dạng.
Tại sao người đánh giá nên được đo lường cùng với người chú thích?
Vì sự hiểu sai của người đánh giá lan truyền vô hình qua mọi thứ họ chạm vào. Đo lường tỷ lệ bị bác bỏ là điều làm cho lỗi của người đánh giá có thể phát hiện được.
Làm thế nào để phát hiện lỗi đồng thuận trong một tập dữ liệu?
Các mục vàng với câu trả lời đúng đã biết, được gieo vào lô. Chúng đo lường toàn bộ quy trình thay vì từng người chú thích, và là công cụ phát hiện đáng tin cậy duy nhất khi mọi người cùng hiểu sai.