JwumaData ya mapendeleo ya RLHF, jinsi ya kuibainisha ili iwe na thamani
· 2 dakika za kusoma · specification, quality
Tafsiri hii imetengenezwa na mashine na haijakaguliwa na mzungumzaji wa asili. Panapokuwa na utata, toleo la Kiingereza ndilo halisi. Tuambie kama kuna kosa nasi tutalirekebisha. English
Data ya mapendeleo yenye manufaa inahitaji sababu iliyoandikwa kwa kila hukumu, siyo tu upangaji. Upangaji pekee hauambii mfano chochote; sababu ndiyo inayoleta somo. Bainisha rubriki, igandishe kwa kila kundi, pima waandishi dhidi yake kabla ya uzalishaji, na rekodi kutokubaliana kwa kweli badala ya kutatua kwa wingi.
Kwa ufupi
- Upangaji bila sababu iliyoandikwa hauleti ishara ya mafunzo.
- Waandishi wanapaswa kupimwa dhidi ya rubriki kabla ya kazi ya uzalishaji.
- Rubriki zinagandishwa kwa kila kundi ili hukumu ziweze kulinganishwa.
- Kutokubaliana kwa kweli kunarekodiwa na kuamuliwa, siyo kufutwa kwa wastani.
- Sababu zinazorudia tu upangaji zinapaswa kukataliwa katika QA.
Unapanga jambo kama hili?
Tunapendelea kuzungumzia tatizo kuliko kutoa bei kwa wingi.
Tazama uwezo wetuKwa nini kusisitiza sababu iliyoandikwa?
Kwa sababu mapendeleo yenyewe hayana karibu taarifa yoyote. Waandishi kumi wakipendelea jibu B wanamwambia mfano kwamba B lilikuwa bora kwa njia isiyojulikana. Waandishi kumi wakipendelea B kwa sababu ilikataa kubashiri kuhusu kipimo cha dawa ni somo linaloenea.
Pia inafanya ubora uweze kukaguliwa. Upangaji hauwezi kukaguliwa; sababu inaweza kusomwa, na sababu inayorudia tu upangaji kwa maneno mengine ni wazi haina kitu.
Upimaji unahusisha nini?
Kuendesha waandishi kupitia seti ya vitu vilivyo na hukumu sahihi zinazojulikana chini ya rubriki, kabla hawajashughulikia data ya uzalishaji, na kusahihisha makosa yanayojitokeza.
Kuruka hii ni uchumi wa uongo unaojitokeza wiki mbili baadaye kama alama za makubaliano zisizoweza kutumika. Makosa yapo daima; upimaji unaamua kama utayapata kabla au baada ya kulipia kundi.
Kutokubaliana kunapaswa kushughulikiwa vipi?
Kurekodiwa. Katika kazi ya ulinganifu hasa, mgawanyiko wa kweli kati ya waandishi waliopimwa ni matokeo kuhusu kichocheo, siyo kosa la kusawazisha.
Muulize mtoa huduma wako wanachofanya na mgawanyiko. Kutatua kwa wingi na kuripoti makubaliano safi ni kawaida na inaharibu safu muhimu zaidi katika seti ya data.
QA inapaswa kukataa nini hasa?
Sababu zinazorudia upangaji, sababu zinazotaja kigezo kisicho katika rubriki, na upangaji usioendana na sababu iliyoambatanishwa nao. Hiyo ya mwisho ni ya kawaida zaidi kuliko inavyosikika na haionekani kwa ukaguzi wowote unaoangalia tu upangaji.
Inafaa kubainisha vigezo hivi vya kukataa waziwazi badala ya kudhani mtoa huduma anavitumia.
Maswali mengine
Data ya mapendeleo ya RLHF ni nini?
Hukumu za binadamu kuhusu ni ipi kati ya matokeo mawili au zaidi ya mfano ni bora, inayotumika kufundisha mfano kuelekea tabia inayopendelewa. Data ya mapendeleo yenye manufaa inajumuisha sababu iliyoandikwa kwa kila hukumu.
Kwa nini sababu iliyoandikwa ni muhimu katika RLHF?
Kwa sababu upangaji tupu hauleti karibu ishara yoyote. Sababu ya jibu kupendelewa ndiyo inayopanuka, na pia ni sehemu pekee ya hukumu inayoweza kukaguliwa.
Je, waandishi wanapaswa kupimwa kabla ya kazi ya uzalishaji ya RLHF?
Ndio. Upimaji dhidi ya rubriki iliyogandishwa huonyesha makosa kabla ya kulipia kundi badala ya baada, na ndiyo kiashiria kikuu cha kama alama za makubaliano zitakuwa za kutumika.