JwumaZlecanie red teamingu: jak uzyskać wyniki, na których można działać
· 2 min czytania · evaluation, specification
To tłumaczenie zostało wykonane maszynowo i nie zostało sprawdzone przez native speakera. W razie wątpliwości obowiązuje wersja angielska. Napisz nam, jeśli coś brzmi błędnie, a poprawimy. English
Określ powtarzalność jako kryterium akceptacji. Wynik jest użyteczny tylko wtedy, gdy inżynier może wywołać to samo zachowanie na podstawie samego opisu. Oceń program na podstawie pokrycia języków, domen i klas ataków, a nie liczby uzyskanych wyników.
W skrócie
- Powtarzalność na podstawie samego opisu powinna być kryterium akceptacji.
- Liczba wyników jest mylącą miarą jakości programu.
- Pokrycie powinno być określone w zakresie języków, domen i klas ataków.
- Nasilenie powinno być klasyfikowane przez kupującego, a nie określane przez testera.
- Wielojęzyczne i kulturowo specyficzne sondowanie jest chronicznie niedostateczne.
Planujesz podobny projekt?
Wolimy rozmawiać o problemie niż wyceniać sam wolumen.
Zobacz nasze możliwościCo sprawia, że wynik jest użyteczny?
To, że ktoś, kto nie był obecny, może go odtworzyć. Wymaga to dokładnej sekwencji poleceń, wszelkiego wcześniej ustalonego kontekstu, oczekiwanego wyniku, tego, co się wydarzyło, i jak niezawodnie się to powtarza.
Barwny opis alarmującego wyniku bez ścieżki odtworzenia nie jest wynikiem. To anegdota, która pochłania czas inżynierów bez przynoszenia rozwiązania.
- Dokładne polecenia w kolejności
- Warunki wstępne i wcześniej ustalony kontekst
- Oczekiwane a rzeczywiste zachowanie
- Niezawodność odtworzenia w różnych próbach
- Wersja modelu i ustawienia
Dlaczego liczba wyników to zły wskaźnik?
Ponieważ nagradza ilość w najłatwiejszych klasach ataków. Program mierzony liczbą wyników produkuje wiele wariacji tej samej podstawowej słabości, co jest jednym wynikiem zgłoszonym dwadzieścia razy.
Zamiast tego określ pokrycie: które klasy ataków, które języki, które domeny, i wymagaj, aby raport wskazywał, gdzie pokrycie było słabe. Dostawca, który mówi, czego nie pokryli, jest bardziej użyteczny niż ten, który raportuje dużą liczbę.
Gdzie większość programów zawodzi?
Pokrycie językowe. Większość red teamingu odbywa się w języku angielskim, a zachowania związane z bezpieczeństwem często się nie przenoszą, więc model może być intensywnie badany i nadal mieć nieprzetestowane zabezpieczenia dla większości swoich użytkowników.
Specyfika kulturowa jest jeszcze rzadsza. Wiedza o tym, które ramy są lokalnie wrażliwe w danym regionie, to wiedza, a nie technika, i nie można jej zdobyć z listy kontrolnej.
Kto powinien przypisywać nasilenie?
Ty powinieneś. Ocena nasilenia przez testera odzwierciedla to, co widzieli, a nie kontekst twojego wdrożenia, i to samo zachowanie może być krytyczne w jednym produkcie, a nieistotne w innym.
Wymagaj szczerego opisu wpływu od testera i sam dokonaj klasyfikacji. Dostawcy, których testerzy przypisują ostateczne nasilenie, mają strukturę motywacyjną, której nie chcesz.
Inne pytania
Co sprawia, że wynik red teamingu AI jest użyteczny?
Powtarzalność. Inżynier musi być w stanie wywołać to samo zachowanie na podstawie samego opisu, co wymaga dokładnych poleceń, warunków wstępnych, oczekiwanego a rzeczywistego zachowania i niezawodności odtworzenia.
Czy powinienem mierzyć red teaming liczbą wyników?
Nie. Liczenie wyników nagradza ilość w najłatwiejszych klasach ataków i produkuje wiele wariacji jednej podstawowej słabości. Zamiast tego określ i mierz pokrycie.
Dlaczego wielojęzyczny red teaming jest ważny?
Ponieważ zabezpieczenia często nie przenoszą się między językami. Model badany tylko w języku angielskim może mieć całkowicie nieprzetestowane zabezpieczenia dla większości swoich rzeczywistych użytkowników.