JwumaEncargar red teaming: cómo obtener hallazgos en los que pueda actuar
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Especifique la reproducibilidad como el criterio de aceptación. Un hallazgo solo es útil si un ingeniero puede desencadenar el mismo comportamiento solo con la descripción. Evalúe un programa por su cobertura en idiomas, dominios y clases de ataque en lugar de por el número de hallazgos producidos.
En resumen
- La reproducibilidad solo con la descripción debe ser el criterio de aceptación.
- El conteo de hallazgos es una medida engañosa de la calidad del programa.
- La cobertura debe especificarse en idiomas, dominios y clases de ataque.
- La gravedad debe ser priorizada por el comprador, no reclamada por el evaluador.
- La exploración multilingüe y culturalmente específica está crónicamente insuficiente.
¿Estás definiendo algo así?
Preferimos hablar del problema antes que cotizar por volumen.
Ver capacidades¿Qué hace que un hallazgo sea accionable?
Que alguien que no estuvo presente pueda reproducirlo. Eso requiere la secuencia exacta de indicaciones, cualquier contexto establecido de antemano, lo que se esperaba, lo que ocurrió y cuán confiablemente se repite.
Una descripción vívida de un resultado alarmante sin una ruta de reproducción no es un hallazgo. Es una anécdota y consume tiempo de ingeniería sin producir una solución.
- Indicaciones exactas en orden
- Precondiciones y contexto establecido de antemano
- Comportamiento esperado versus real
- Confiabilidad de la reproducción en varios intentos
- Versión y configuraciones del modelo
¿Por qué el conteo de hallazgos es la métrica incorrecta?
Porque recompensa el volumen en las clases de ataque más fáciles. Un programa medido por conteo produce muchas variaciones de la misma debilidad subyacente, que es un hallazgo reportado veinte veces.
Especifique la cobertura en su lugar: qué clases de ataque, qué idiomas, qué dominios, y exija que el informe indique dónde la cobertura fue escasa. Un proveedor que le diga lo que no cubrieron es más útil que uno que reporte un gran número.
¿Dónde fallan la mayoría de los programas?
Cobertura de idiomas. La mayoría del red teaming se realiza en inglés, y el comportamiento de seguridad frecuentemente no se transfiere, por lo que un modelo puede ser extensamente explorado y aún tener barreras de seguridad no probadas para la mayoría de sus usuarios.
La especificidad cultural es aún más escasa. Saber qué enfoques son localmente sensibles en una región particular es conocimiento, no técnica, y no se puede adquirir de una lista de verificación.
¿Quién debe asignar la gravedad?
Usted debe hacerlo. La evaluación de gravedad de un evaluador refleja lo que vieron, no su contexto de implementación, y el mismo comportamiento puede ser crítico en un producto e irrelevante en otro.
Exija una descripción honesta del impacto por parte del evaluador y haga la priorización usted mismo. Los proveedores cuyos evaluadores asignan la gravedad final tienen una estructura de incentivos que no desea.
También preguntan
¿Qué hace que un hallazgo de red teaming de AI sea útil?
La reproducibilidad. Un ingeniero debe poder desencadenar el mismo comportamiento solo con la descripción, lo que requiere indicaciones exactas, precondiciones, comportamiento esperado versus real y confiabilidad de la reproducción.
¿Debo medir el red teaming por el número de hallazgos?
No. Contar hallazgos recompensa el volumen en las clases de ataque más fáciles y produce muchas variaciones de una debilidad subyacente. Especifique y mida la cobertura en su lugar.
¿Por qué es importante el red teaming multilingüe?
Porque las barreras de seguridad a menudo no se transfieren entre idiomas. Un modelo explorado solo en inglés puede tener barreras de seguridad completamente no probadas para la mayoría de sus usuarios reales.