كيفية تشغيل تجربة بيانات قبل تخصيص ميزانية حقيقية

· 2 دقيقة قراءة · procurement, specification
أُنتجت هذه الترجمة آلياً ولم يراجعها متحدث أصلي. عند الالتباس، النسخة الإنجليزية هي الأصل. أخبرنا إذا كان هناك خطأ وسنصححه. English
الغرض من التجربة هو العثور على الأسئلة التي لا تجيب عليها مواصفاتك، وليس لإنتاج بيانات قابلة للاستخدام. احكم عليها بناءً على عدد الغموض الحقيقي الذي أظهرته وكيف تعامل البائع معها، وليس على حجم البيانات المقدمة. التجربة التي تنتج بيانات نظيفة ولا تثير أسئلة لم تخبرك بشيء.
باختصار
- المخرج الأساسي للتجربة هو قائمة بعيوب المواصفات.
- التجربة التي لا تنتج أي غموض مميز هي علامة تحذير، وليست نجاحًا.
- يجب الاتفاق على معايير القبول قبل بدء التجربة.
- يجب أن تكون بيانات التجربة مأخوذة من عينات مقطعية، وليس عينات عشوائية.
- كيفية تعامل البائع مع عنصر متنازع عليه أكثر إفادة من معدل النجاح.
ما هو الغرض الفعلي من التجربة؟
اكتشاف ما لا تقوله مواصفاتك. كل دليل يحتوي على فجوات، والتجربة هي أرخص مكان لاكتشافها. النتيجة القيمة هي قائمة الحالات التي لم يتمكن المعلقون من حلها بناءً على تعليماتك.
الحكم على التجربة بناءً على الإنتاجية يعكس هذا. البائع الذي يسعى للحصول على تجربة نظيفة سيحل الغموض بصمت، وهو السلوك الذي لا تريده على الإطلاق ولن تراه حتى الإنتاج.
لماذا تعتبر التجربة السلسة علامة سيئة؟
لأن مواصفاتك ليست جيدة إلى هذا الحد. لا أحد يكون دليله الأول كاملاً. إذا عادت التجربة باتفاقية عالية وبدون غموض مميز، فإن التفسير الأكثر احتمالاً هو أن المعلقين خمنوا بشكل متسق بدلاً من أن تكون تعليماتك كاملة.
اطلب رؤية العلامات. البائع الذي لا يستطيع إنتاجها إما لم يجمعها أو شجع على عدم جمعها.
كيف يجب أن تأخذ عينات بيانات التجربة؟
عن طريق القطاعات، مع زيادة الوزن عمدًا للأجزاء التي تتوقع أن تكون صعبة. أخذ عينات عشوائية للتجربة يعطيك في الغالب الفئة السهلة حيث لا يحدث شيء خاطئ.
قم بتضمين بعض العناصر التي تعرف الإجابة الصحيحة لها مسبقًا. العناصر الذهبية في التجربة لا تكلف شيئًا وتخبرك بأكثر من أي إحصائية اتفاقية.
- زيادة الوزن عمدًا للقطاعات الصعبة
- تضمين العناصر الذهبية ذات الإجابات المعروفة
- الاتفاق على معايير القبول قبل البدء
- اطلب رؤية كل غموض مميز
- اختبر عملية النزاع على خلاف حقيقي واحد
ما الذي يجب اختباره بجانب البيانات؟
عملية النزاع. خذ عنصرًا واحدًا تعتقد أنه تم تصنيفه بشكل خاطئ وادفعه بشكل صحيح. كيفية تعامل البائع مع هذه الحالة الفردية تتنبأ بالإنتاج بشكل أفضل من الأرقام الرئيسية للتجربة.
اختبر أيضًا مدى سرعة انتشار توضيح المواصفات إلى المعلقين، لأن هذا التأخير في الإنتاج هو ما يحدد مقدار العمل الذي يتم إنجازه تحت تعليمات قديمة.
أسئلة أخرى
ما هو الغرض من تجربة ترميز البيانات؟
للعثور على الأسئلة التي لا تجيب عليها مواصفاتك. النتيجة الأساسية هي قائمة الغموض، وليس حجم البيانات النهائية.
هل تعتبر التجربة التي لا تحتوي على غموض مميز نتيجة جيدة؟
لا. عادةً ما يعني أن المعلقين حلوا الغموض بصمت بدلاً من أن يكون دليلك كاملاً، وهذه الحلول الصامتة ستكون غير متسقة في الإنتاج.
كيف يجب أخذ عينات بيانات التجربة؟
عن طريق القطاعات، مع زيادة الوزن للأجزاء التي تتوقع أن تكون صعبة، مع بعض العناصر الذهبية التي تعرف الإجابة الصحيحة لها مسبقًا. أخذ العينات العشوائية يعيد في الغالب الفئة السهلة.