Train AI with contributors reaching Zambia

Beelden verzameld waar uw model blinde vlekken heeft

Geef opdracht voor fotografie in de echte wereld van bijdragers die fysiek aanwezig zijn in de markten die voor u belangrijk zijn. Straatborden, winkelschappen, producten, voertuigen, informele winkels. De categorieën die in elke geschraapte dataset dun zijn.

• EXIF behouden van begin tot eind, zodat de herkomst in uw trainingsset behouden blijft
• Gestructureerde capture-checklists afgedwongen in de app, niet alleen in een briefing
• Toestemming vastgelegd wanneer mensen of privé-eigendom in beeld zijn
• Validators wijzen onscherpte, duplicaten en ontbrekende metadata af voordat u ze ooit ziet.

Audio in talen waar uw leveranciers geen offerte voor willen geven

Transcriptie met sprekerwisselingen en code-switch tagging. Dit legt precies vast waar een spreker midden in een zin tussen talen schakelt, wat is hoe de meeste mensen in de wereld daadwerkelijk praten en waar de meeste ASR-systemen falen.

• Bijdragers zijn moedertaalsprekers of vloeiend, geworven in de regio
• Code-switch conventies geleerd tijdens de introductie en gehandhaafd door QA
• Optionele modelondersteunde eerste doorgang, altijd door mensen gecorrigeerd
• Kwaliteit per taal afzonderlijk gevolgd, niet samengevoegd tot één cijfer

Menselijk oordeel aan de hand van een richtlijn die u beheert

Laat modeluitvoer scoren op basis van door u gedefinieerde criteria. Rubrieken worden bevroren op het moment dat het werk begint, zodat een batch altijd wordt beoordeeld volgens een enkele, controleerbare standaard in plaats van een veranderende.

• U schrijft de richtlijn; wij werven en kalibreren hiertegen
• Kalibratietaken houden beoordelaars op één lijn voordat productiewerk begint
• Meningsverschillen worden geëscaleerd naar senior beoordelaars, met behoud van het spoor.
• Gouden taken en consensusbeoordeling beschikbaar voor batches met hogere zekerheid

De rubriek is bevroren voordat het werk begint.

Jij bepaalt de criteria; een batch wordt beoordeeld tegen één vaste standaard, niet een veranderlijke.

De reviewklok draait in software

Een aftelling per contract, zichtbaar in het portaal, niet een rep die je moet achtervolgen voor een beslissing.

Geen enkele gepubliceerde tariefkaart

De prijs is afgesproken voor wat je daadwerkelijk draait (per taak, per project, per batch of een retainer) voordat iets begint.

Onenigheden laten een spoor achter

Een afwijzing koppelt aan de bevroren rubric en stuurt terug naar de oorspronkelijke bijdrager binnen een herstelvenster, met de geschiedenis behouden.

Bijdragers worden rechtstreeks betaald.

Geen onderaanneming tussen het werk en de persoon die het doet.