JwumaMôi trường tác vụ agentic, chỉ định dữ liệu cho các mô hình sử dụng công cụ
· 3 phút đọc · expert data, specification
Bản dịch này do máy tạo ra và chưa được người bản ngữ kiểm tra. Khi có điểm chưa rõ, bản tiếng Anh là bản gốc. Hãy cho chúng tôi biết nếu có lỗi và chúng tôi sẽ sửa. English
Dữ liệu tác vụ agentic ghi lại các lộ trình nhiều bước hoàn chỉnh nơi một mô hình sử dụng công cụ để hoàn thành một việc gì đó, được ghi lại từ đầu đến cuối với trạng thái trung gian được bảo tồn. Các mẫu một lượt không thể dạy phục hồi, vì vậy các đường dẫn thất bại phải được tạo ra có chủ ý thay vì chỉ thu thập từ các lần chạy thành công.
Tóm tắt
- Dữ liệu agentic ghi lại toàn bộ lộ trình, không phải các lượt riêng lẻ.
- Trạng thái gọi công cụ trung gian phải được bảo tồn để có ích.
- Các đường dẫn thất bại và phục hồi cần được tạo ra có chủ ý.
- Các chỉ định tác vụ nên được phiên bản hóa cùng với dữ liệu.
- Một agent chỉ được huấn luyện trên các lần chạy thành công không thể phục hồi từ lỗi.
Bạn đang lên kế hoạch cho dự án tương tự?
Chúng tôi muốn trao đổi về vấn đề hơn là báo giá theo khối lượng.
Xem năng lựcTại sao các mẫu một lượt không đủ?
Bởi vì các thất bại quan trọng trong hệ thống agentic là tích lũy. Mô hình gọi một công cụ, đọc sai kết quả, và mọi thứ sau đó được xây dựng trên sự đọc sai đó. Không có lượt nào trong chuỗi đó tự nó trông sai.
Huấn luyện hoặc đánh giá trên các lượt riêng lẻ do đó đo lường một thứ khác với điều bạn quan tâm. Bạn cần toàn bộ lộ trình, bao gồm trạng thái trung gian ở mỗi bước, để thấy nó thực sự sai ở đâu.
Tại sao các đường dẫn thất bại phải được tạo ra?
Bởi vì nếu bạn chỉ thu thập từ sản xuất, bạn sẽ thu thập chủ yếu các thành công và gần thành công, và các thất bại thực sự hiếm hoi không đại diện và bị lấy mẫu không đủ.
Một agent chỉ thấy mọi thứ diễn ra tốt đẹp chưa được dạy cách phục hồi. Tạo ra có chủ ý các chế độ thất bại mà bạn mong đợi, bao gồm thời gian chờ công cụ, phản hồi sai định dạng và kết quả trung gian có vẻ hợp lý nhưng sai, là cách duy nhất để bao phủ chúng với mật độ hữu ích.
Một chỉ định tác vụ nên xác định điều gì?
Bề mặt công cụ có sẵn, tiêu chí thành công, điều gì được coi là phục hồi chấp nhận được, và mức độ mà agent có thể lệch khỏi lộ trình dự kiến. Nếu không có điều cuối cùng, người chú thích sẽ không đồng ý về việc một lộ trình bất thường nhưng thành công có đúng hay không.
Phiên bản hóa chỉ định với dữ liệu. Các chỉ định agentic thay đổi nhanh chóng, và một lộ trình được đánh giá theo tiêu chí thành công cũ không thể so sánh với một lộ trình được đánh giá theo tiêu chí mới trừ khi phiên bản được ghi lại.
- Bề mặt công cụ có sẵn
- Tiêu chí thành công
- Điều gì được coi là phục hồi chấp nhận được
- Độ lệch cho phép khỏi lộ trình dự kiến
- Phiên bản chỉ định được đóng dấu trên mỗi lộ trình
Câu hỏi khác
Môi trường tác vụ agentic là gì?
Một bối cảnh nơi một mô hình hoàn thành một tác vụ nhiều bước sử dụng công cụ, với toàn bộ lộ trình được ghi lại bao gồm trạng thái trung gian, để mô hình có thể được huấn luyện hoặc đánh giá trên toàn bộ chuỗi thay vì một lượt đơn lẻ.
Tại sao phải tạo ra các đường dẫn thất bại có chủ ý?
Bởi vì dữ liệu sản xuất chủ yếu là các lần chạy thành công. Một agent chưa bao giờ thấy thời gian chờ công cụ hoặc phản hồi sai định dạng chưa học cách phục hồi từ chúng.
Có nên phiên bản hóa các chỉ định tác vụ không?
Có. Các chỉ định agentic thay đổi nhanh chóng, và một lộ trình được đánh giá theo tiêu chí thành công cũ không thể so sánh với một lộ trình được đánh giá theo tiêu chí mới trừ khi phiên bản được ghi lại.