JwumaGerçek bütçeye geçmeden önce bir veri pilotu nasıl yürütülür
· 2 dk okuma · procurement, specification
Bu çeviri makine tarafından üretilmiştir ve ana dili konuşan biri tarafından kontrol edilmemiştir. Tereddüt halinde İngilizce sürüm esastır. Yanlış görünen bir şey varsa bize bildirin, düzeltelim. English
Pilot çalışmasının amacı, spesifikasyonunuzun yanıtlamadığı soruları bulmaktır, kullanılabilir veri üretmek değil. Bunu, ortaya çıkardığı gerçek belirsizliklerin sayısına ve satıcının bunları ne kadar iyi ele aldığına göre değerlendirin, teslim edilen veri hacmine göre değil. Temiz veri üreten ve soru çıkarmayan bir pilot çalışması size hiçbir şey söylememiştir.
Kısaca
- Pilot çalışmasının birincil çıktısı, spesifikasyon kusurlarının bir listesidir.
- Hiçbir belirsizliğin işaretlenmediği bir pilot çalışması başarı değil, uyarı işaretidir.
- Kabul kriterleri pilot çalışması başlamadan önce kararlaştırılmalıdır.
- Pilot verileri rastgele değil, dilim örneklemesiyle alınmalıdır.
- Bir satıcının tartışmalı bir öğeyi nasıl ele aldığı, geçiş oranından daha bilgilendiricidir.
Benzer bir proje mi planlıyorsunuz?
Hacim üzerinden fiyat vermek yerine sorunu konuşmayı tercih ederiz.
Hizmetleri görünPilot çalışmasının amacı nedir?
Spesifikasyonunuzun ne söylemediğini bulmak. Her kılavuzda boşluklar vardır ve bunları keşfetmenin en ucuz yolu bir pilot çalışmadır. Değerli teslimat, talimatlarınızdan çözülemeyen vakaların listesidir.
Pilot çalışmayı verimliliğe göre değerlendirmek bunu tersine çevirir. Temiz bir pilot çalışmayı optimize eden bir satıcı, belirsizliği sessizce çözecektir ki bu, en az istediğiniz davranıştır ve üretime kadar göremeyeceğiniz bir durumdur.
Sorunsuz bir pilot çalışması neden kötü bir işarettir?
Çünkü spesifikasyonunuz o kadar iyi değil. Kimsenin ilk kılavuzu mükemmel değildir. Bir pilot çalışması yüksek anlaşma ve sıfır işaretlenmiş belirsizlikle geri dönerse, en olası açıklama, talimatlarınızın eksiksiz olmasından ziyade, etiketleyicilerin tutarlı bir şekilde tahmin ettiğidir.
İşaretleri görmek isteyin. İşaretleri üretemeyen bir satıcı ya onları toplamadı ya da caydırdı.
Pilot verileri nasıl örneklenmelidir?
Zor olacağını düşündüğünüz kısımları kasıtlı olarak fazla ağırlık vererek dilimle. Pilot çalışmasının rastgele örneklenmesi genellikle yanlış gitmeyen kolay çoğunluk sınıfını verir.
Doğru cevabını zaten bildiğiniz bazı öğeleri dahil edin. Pilot çalışmasında altın öğeler hiçbir maliyeti yoktur ve herhangi bir anlaşma istatistiğinden daha fazla bilgi verir.
- Zor dilimlere kasıtlı olarak fazla ağırlık verin
- Bilinen cevaplara sahip altın öğeleri dahil edin
- Başlamadan önce kabul kriterlerini kararlaştırın
- İşaretlenmiş her belirsizliği görmek isteyin
- Gerçek bir anlaşmazlık üzerinde itiraz sürecini test edin
Veri dışında neyi test etmelisiniz?
İtiraz süreci. Yanlış etiketlendiğini düşündüğünüz bir öğeyi alın ve düzgün bir şekilde geri bildirimde bulunun. Satıcının bu tek vakayı nasıl ele aldığı, pilot çalışmanın başlık rakamlarından çok daha iyi bir şekilde üretimi tahmin eder.
Ayrıca, bir spesifikasyon açıklığının etiketleyicilere ne kadar hızlı yayıldığını test edin çünkü üretimde bu gecikme, ne kadar işin eski bir talimat altında yapıldığını belirler.
Diğer sorular
Veri etiketleme pilot çalışmasının amacı nedir?
Spesifikasyonunuzun yanıtlamadığı soruları bulmak. Birincil teslimat, bitmiş veri hacmi değil, belirsizliklerin bir listesidir.
Hiçbir belirsizliğin işaretlenmediği bir pilot çalışması iyi bir sonuç mu?
Hayır. Genellikle etiketleyicilerin belirsizliği sessizce çözdüğü anlamına gelir, kılavuzunuzun eksiksiz olmasından ziyade ve bu sessiz çözümler üretimde tutarsız olacaktır.
Pilot verileri nasıl örneklenmelidir?
Zor olacağını düşündüğünüz kısımlara fazla ağırlık vererek dilimle, doğru cevabını zaten bildiğiniz bazı altın öğelerle. Rastgele örnekleme genellikle kolay çoğunluk sınıfını geri verir.