Üç aşamalı kalite kademesi nasıl çalışır ve sizinkini nasıl kontrol edersiniz

Her aşama aslında neyi yakalar?

Otomatik doğrulama, ucuz şeyleri yakalar: eksik alanlar, hatalı biçimlendirilmiş çıktılar, bulanık görüntüler, neredeyse yinelenenler, eksik meta veriler. Bunları bir insan bakmadan önce yakalamak, değerlendiricilerin zamanlarını yargıya harcamaları ile biçimlendirmeye harcamaları arasındaki farktır.

Akran değerlendirmesi, çıktının iyi biçimlendirilmiş ve yanlış olduğu yorumlama hatalarını yakalar. Kıdemli karar verme, yetkin kişiler arasındaki gerçek anlaşmazlıklar içindir ve akran değerlendirmesinin kaçırdığı rutin hataları absorbe etmemelidir.

Neden değerlendiriciler ölçülmelidir?

Çünkü bir değerlendirici, dokundukları her şeye kendi yorumlarını uygular, bu yüzden yönergeyi yanlış okuyan bir değerlendirici, veri kümesinin büyük bir dilimi boyunca tutarlı, görünmez bir hata tanıtır. Aşağı akışta hiçbir şey bunu yakalayamaz, çünkü aşağı akıştaki her şey değerlendiriciye güvenir.

İtiraz oranını ölçmek bunu görünür kılar. Kararları sık sık itiraz edilen bir değerlendirici tanımlanabilir ve düzeltilebilir, bu yalnızca açıklayıcılar puanlanıyorsa imkansızdır.

Sağlıklı görünen hata modu nedir?

Yüksek kabul, yüksek anlaşma ve bir dilimde sessizce yanlış olan bir veri kümesi. Bu, açıklayıcılar ve değerlendiriciler yönergeyi yanlış okuduğunda olur: herkes hemfikir olur, hiçbir şey işaretlenmez ve metrik proje iyi gidiyor der.

Altın öğeler savunmadır. Doğru cevabı bilinen öğeler, partiye serpiştirilir, açıklayıcılar yerine kademeyi ölçer ve konsensüs hatasını tespit eden tek şeydir.

• Bilinen cevaplarla altın öğeler ekleyin
• Değerlendiricileri itiraz oranı üzerinden ölçün
• Sadece genel değil, dilim başına anlaşmayı raporlayın
• İşaretleme oranını bir maliyet değil, bir sağlık sinyali olarak izleyin

Ne görmeyi talep etmelisiniz?

Değerlendirici başına itiraz oranları, zaman içinde altın öğe performansı ve parti başına işaretleme oranları. Düşen bir işaretleme oranı genellikle kalite artışı olarak okunur ve en azından işaretlemenin hoş karşılanmadığını öğrenen insanlar kadar sıktır.

Bir işaretlenmiş belirsizliğe ne olduğunu sorun. Cevap, bunun yönerge güncellenmeden bir değerlendirici tarafından çözüldüğü ise, aynı belirsizlik partinin genelinde tutarsız bir şekilde çözülüyor demektir.

Veri açıklamada bir kalite kademesi nedir?

Otomatik doğrulama, akran değerlendirmesi ve kıdemli karar verme katmanlarının her birinin önceki aşamanın yakalayamadığı hataları yakaladığı katmanlı bir QA süreci, böylece pahalı insan dikkati biçimlendirme yerine yargıya harcanır.

Neden değerlendiriciler de açıklayıcılar kadar ölçülmelidir?

Çünkü bir değerlendiricinin yanlış okuması, dokundukları her şeyde görünmez bir şekilde yayılır. İtiraz oranını ölçmek, değerlendirici hatasını tespit edilebilir kılan şeydir.

Bir veri kümesinde konsensüs hatasını nasıl tespit ederim?

Doğru cevapları bilinen altın öğeler, partiye serpiştirilir. Bunlar, bireysel açıklayıcılar yerine tüm kademeyi ölçer ve herkesin aynı yanlış okumayı paylaştığı durumlarda tek güvenilir tespit aracıdır.