JwumaAgentische taakomgevingen, specificatie van gegevens voor modellen die hulpmiddelen gebruiken
· 2 min leestijd · expert data, specification
Deze vertaling is machinaal gemaakt en niet gecontroleerd door een moedertaalspreker. Bij twijfel geldt de Engelse versie. Laat het ons weten als iets niet klopt, dan corrigeren wij het. English
Agentische taakgegevens leggen volledige trajecten vast waarin een model hulpmiddelen gebruikt om iets te bereiken, van begin tot eind opgenomen met behoud van de tussenliggende toestand. Enkelvoudige monsters kunnen geen herstel aanleren, dus moeten falenpaden opzettelijk worden gecreëerd in plaats van alleen te worden verzameld uit succesvolle runs.
Kort samengevat
- Agentische gegevens leggen volledige trajecten vast, niet individuele beurten.
- Tussenliggende toestand van hulpmiddeloproepen moet behouden blijven om nuttig te zijn.
- Falen- en herstelpaden moeten opzettelijk worden gecreëerd.
- Taakspecificaties moeten samen met de gegevens worden geversioneerd.
- Een agent die alleen op succesvolle runs is getraind, kan niet herstellen van fouten.
Bent u zoiets aan het uitwerken?
Wij bespreken liever het probleem dan een offerte op volume.
Bekijk onze dienstenWaarom zijn enkelvoudige monsters niet voldoende?
Omdat de fouten die ertoe doen in agentische systemen zich opstapelen. Het model roept een hulpmiddel aan, leest het resultaat verkeerd, en alles daarna is gebaseerd op de verkeerde lezing. Geen enkele beurt in die reeks lijkt op zichzelf verkeerd.
Training of evaluatie op geïsoleerde beurten meet daarom iets anders dan wat u belangrijk vindt. U heeft het hele traject nodig, inclusief de tussenliggende toestand bij elke stap, om te zien waar het daadwerkelijk misging.
Waarom moeten falenpaden worden gecreëerd?
Omdat als u alleen uit productie verzamelt, u overweldigend successen en bijna-successen verzamelt, en de zeldzame echte fouten zijn niet representatief en onderbemonsterd.
Een agent die alleen heeft gezien dat dingen goed gaan, is niet geleerd om te herstellen. Het opzettelijk creëren van de verwachte faalmodi, inclusief hulpmiddel-timeouts, onjuiste antwoorden en plausibele maar verkeerde tussenresultaten, is de enige manier om ze met nuttige dichtheid te dekken.
Wat moet een taakspecificatie vastleggen?
De beschikbare hulpmiddeloppervlakte, de succescriteria, wat telt als een acceptabel herstel, en hoeveel speelruimte de agent heeft om van een verwacht pad af te wijken. Zonder het laatste zijn annotatoren het oneens over de vraag of een ongebruikelijke maar succesvolle route correct is.
Versioneer de specificatie met de gegevens. Agentische specificaties veranderen snel, en een traject beoordeeld onder een oud succescriterium is niet vergelijkbaar met een beoordeeld onder een nieuw criterium.
- Beschikbare hulpmiddeloppervlakte
- Succescriteria
- Wat telt als acceptabel herstel
- Toegestane afwijking van het verwachte pad
- Specificatieversie gestempeld op elk traject
Andere vragen
Wat is een agentische taakomgeving?
Een omgeving waarin een model een taak met meerdere stappen voltooit met behulp van hulpmiddelen, waarbij het volledige traject wordt vastgelegd inclusief de tussenliggende toestand, zodat het model kan worden getraind of geëvalueerd op de hele reeks in plaats van een enkele beurt.
Waarom opzettelijk falenpaden creëren?
Omdat productiedata overweldigend succesvolle runs zijn. Een agent die nog nooit een hulpmiddel-timeout of een onjuist antwoord heeft gezien, heeft niet geleerd om daarvan te herstellen.
Moeten taakspecificaties worden geversioneerd?
Ja. Agentische specificaties veranderen snel, en een traject beoordeeld onder een ouder succescriterium is niet vergelijkbaar met een beoordeeld onder een nieuwer criterium tenzij de versie is vastgelegd.