JwumaWie man einen Datenpilot durchführt, bevor man echtes Budget einsetzt
· 3 Min. Lesezeit · procurement, specification
Diese Übersetzung wurde maschinell erstellt und nicht von einem Muttersprachler geprüft. Im Zweifelsfall gilt die englische Fassung. Sagen Sie uns Bescheid, wenn etwas falsch klingt, und wir korrigieren es. English
Ein Pilot dient dazu, die Fragen zu finden, die Ihre Spezifikation nicht beantwortet, nicht um nutzbare Daten zu produzieren. Beurteilen Sie ihn danach, wie viele echte Unklarheiten er aufgedeckt hat und wie gut der Anbieter damit umgegangen ist, nicht nach dem gelieferten Volumen. Ein Pilot, der saubere Daten und keine Fragen produziert, hat Ihnen nichts gesagt.
Kurz gefasst
- Das primäre Ergebnis eines Piloten ist eine Liste von Spezifikationsmängeln.
- Ein Pilot ohne markierte Unklarheiten ist ein Warnsignal, kein Erfolg.
- Akzeptanzkriterien sollten vor Beginn des Piloten vereinbart werden.
- Pilotdaten sollten slice-gesampelt, nicht zufällig gesampelt werden.
- Wie ein Anbieter mit einem strittigen Punkt umgeht, ist aufschlussreicher als die Erfolgsquote.
Planen Sie etwas Ähnliches?
Wir sprechen lieber über das Problem als über eine Mengenangabe.
Leistungen ansehenWofür ist ein Pilot tatsächlich da?
Herauszufinden, was Ihre Spezifikation nicht sagt. Jede Richtlinie hat Lücken, und ein Pilot ist der günstigste Ort, um sie zu entdecken. Das wertvolle Ergebnis ist die Liste der Fälle, die Annotatoren anhand Ihrer Anweisungen nicht lösen konnten.
Einen Piloten nach Durchsatz zu beurteilen, kehrt dies um. Ein Anbieter, der einen sauberen Piloten optimiert, wird Unklarheiten stillschweigend lösen, was genau das Verhalten ist, das Sie am wenigsten wollen und erst in der Produktion sehen werden.
Warum ist ein reibungsloser Pilot ein schlechtes Zeichen?
Weil Ihre Spezifikation nicht so gut ist. Niemandes erste Richtlinie ist das. Wenn ein Pilot mit hoher Übereinstimmung und null markierten Unklarheiten zurückkommt, ist die wahrscheinlichste Erklärung, dass die Annotatoren konsistent geraten haben, anstatt dass Ihre Anweisungen vollständig waren.
Bitten Sie darum, die Markierungen zu sehen. Ein Anbieter, der sie nicht vorlegen kann, hat sie entweder nicht gesammelt oder entmutigt.
Wie sollten Sie Pilotdaten sampeln?
Nach Slice, indem Sie bewusst die Teile übergewichten, die Sie als schwierig erwarten. Zufälliges Sampling eines Piloten liefert meist die einfache Mehrheitsklasse, bei der nichts schiefgeht.
Fügen Sie einige Elemente hinzu, bei denen Sie die richtige Antwort bereits kennen. Gold-Elemente in einem Piloten kosten nichts und sagen mehr aus als jede Übereinstimmungsstatistik.
- Die schwierigen Slices bewusst übergewichten
- Gold-Elemente mit bekannten Antworten einbeziehen
- Akzeptanzkriterien vor Beginn vereinbaren
- Bitten Sie darum, jede markierte Unklarheit zu sehen
- Testen Sie den Streitprozess an einem echten Disput
Was sollten Sie neben den Daten testen?
Den Streitprozess. Nehmen Sie einen Punkt, von dem Sie glauben, dass er falsch gekennzeichnet wurde, und fordern Sie ihn richtig heraus. Wie der Anbieter mit diesem einzelnen Fall umgeht, sagt mehr über die Produktion aus als die Hauptzahlen des Piloten.
Testen Sie auch, wie schnell eine Spezifikationsklärung an die Annotatoren weitergegeben wird, denn in der Produktion bestimmt diese Latenz, wie viel Arbeit unter einer veralteten Anweisung erledigt wird.
Weitere Fragen
Was ist der Zweck eines Datenannotationspiloten?
Um die Fragen zu finden, die Ihre Spezifikation nicht beantwortet. Das primäre Ergebnis ist eine Liste von Unklarheiten, nicht ein Volumen fertiger Daten.
Ist ein Pilot ohne markierte Unklarheiten ein gutes Ergebnis?
Nein. Es bedeutet normalerweise, dass Annotatoren Unklarheiten stillschweigend gelöst haben, anstatt dass Ihre Richtlinie vollständig war, und diese stillen Lösungen werden in der Produktion inkonsistent sein.
Wie sollten Pilotdaten gesampelt werden?
Nach Slice, indem Sie die Teile übergewichten, die Sie als schwierig erwarten, mit einigen Gold-Elementen, deren richtige Antwort Sie bereits kennen. Zufälliges Sampling liefert meist die einfache Mehrheitsklasse.